计算力学快讯,第9卷,第11期

发布时间:2023-11-25 访问量:2878

计算力学快讯,第9卷,第11期,20231125

计算力学快讯简介:本快讯是分享计算力学及相关软件信息的一个交流平台;由河海大学工程与科学数值模拟软件中心、江苏省力学学会信息服务部、中国力学学会计算力学软件专业组、南昌大学航空航天研究院联合主办;免费订阅,自由退订;欢迎各位计算力学同仁的投稿和反馈意见。

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本期内容下载:计算力学快讯2023年第9卷第11

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本期目录

新闻报道

中国科学院2023年院士增选结果公布

中国工程院2023年院士增选结果公布

人才类项目申请量持续增加,2023年度国家自然项目申请集中接收与受理情况分析

围绕“面向工业的数值仿真”深度研讨,2023年江苏力学大会在宁举办

第五届多尺度力学智能模拟与控制研讨会成功举行

第一届波动力学前沿与应用学术会议在北京成功召开

第十三届格林函数研讨会顺利召开

会议通知

WCCM2024专题研讨会:中国-加拿大计算力学双边交流研讨会征稿通知

中国力学学会第124次青年学术沙龙活动预通知

The 9th European Congress on Computational Methods in Applied Science and Engineering(ECCOMAS CONGRESS 2024) will be held in Lisbon, Portugal, from 3-7 June 2024

◆学术期刊

Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

Computational Mechanics

International Journal for Numerical Methods in Engineering

计算机辅助工程

部分期刊近期目录

网络精华

我国首个自主知识产权地球系统模式发布


 

新闻报道

中国科学院2023年院士增选结果公布

(转载自科学网微信公众号)

https://mp.weixin.qq.com/s/yrI_fOwLEFrmPvLNQdXUmQ

 

根据《中国科学院院士章程》《中国科学院院士增选工作实施办法(试行)》等规定,2023年中国科学院选举产生了59名中国科学院院士。

现予公布。

 

中国科学院

20231122

 

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中国工程院2023年院士增选结果公布

(转载自科学网微信公众号)

https://mp.weixin.qq.com/s/ar2cVkNdMmpOZbWGePGpUw

 

中国工程院2023年院士增选共选举产生74位中国工程院院士。

现予公布。

 

中国工程院

20231122

2023年当选中国工程院院士名单

(共74人,分学部按姓氏拼音排序)

 


机械与运载工程学部10

序号

姓名

年龄

工作单位

1

陈学东

59

华中科技大学

2

赫晓东

61

哈尔滨工业大学

3

焦宗夏

59

北京航空航天大学

4

李春明

58

中国兵器工业集团第二〇一研究所

5

  

55

中国航天科技集团有限公司第一研究院

6

刘永泉

59

中国航发沈阳发动机研究所

7

宋保维

59

西北工业大学

8

谭家华

76

上海交通大学

9

王海峰

58

中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所

10

王海福

56

北京理工大学

 


信息与电子工程学部10

序号

姓名

年龄

工作单位

1

李劲东

59

中国航天科技集团有限公司第五研究院

2

刘清宇

54

中国人民解放军海军研究院

3

尼玛扎西

58

西藏大学

4

童小华

51

同济大学

5

王岩飞

59

中国科学院空天信息创新研究院

6

王振常

58

首都医科大学附属北京友谊医院

7

吴世忠

60

中央保密办(国家保密局)

8

于海斌

58

中国科学院沈阳自动化研究所

9

张学军

54

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

10

郑庆华

53

同济大学

 


化工、冶金与材料工程学部9

序号

姓名

年龄

工作单位

1

冯志海

57

航天材料及工艺研究所

2

高雄厚

59

中国石油天然气股份有限公司兰州石化分公司

3

韩恩厚

61

华南理工大学

4

  

61

中国工程物理研究院

5

刘日平

59

燕山大学

6

  

59

中国兵器工业第二〇四研究所

7

张福成

58

华北理工大学

8

赵跃民

61

中国矿业大学

9

赵中伟

56

中南大学

 


能源与矿业工程学部8

序号

姓名

年龄

工作单位

1

杜时贵

60

宁波大学

2

胡石林

57

中国原子能科学研究院

3

吕俊复

55

清华大学

4

潘一山

58

辽宁大学

5

唐菊兴

58

中国地质科学院矿产资源研究所

6

吴爱祥

59

北京科技大学

7

  

55

中国工程物理研究院流体物理研究所

8

杨勇平

55

华北电力大学

 


土木、水利与建筑工程学部8

序号

姓名

年龄

工作单位

1

  

58

西南交通大学

2

李清泉

57

深圳大学

3

李兴钢

53

中国建筑设计研究院有限公司

4

刘汉龙

58

重庆大学

5

  

57

广州大学

6

殷跃平

62

中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心)

7

  

54

中冶建筑研究总院有限公司

8

周创兵

60

南昌大学

 


环境与轻纺工程学部8

序号

姓名

年龄

工作单位

1

笪良龙

55

中国人民解放军海军潜艇学院

2

  

48

南京师范大学

3

金征宇

62

江南大学

4

沈学顺

55

中国气象局地球系统数值预报中心

5

孙以泽

64

东华大学

6

汪华林

54

华东理工大学

7

  

57

北京师范大学

8

俞汉青

56

中国科学技术大学

 


农业学部10

序号

姓名

年龄

工作单位

1

杜官本

59

西南林业大学

2

金梅林(女)

68

华中农业大学

3

康相涛

60

河南农业大学

4

刘世荣

60

中国林业科学研究院

5

孙其信

60

中国农业大学

6

徐明岗

61

山西农业大学

7

薛长湖

58

中国海洋大学

8

张绍铃

61

南京农业大学

9

张献龙

59

华中农业大学

10

朱教君

57

中国科学院沈阳应用生态研究所


医药卫生学部11

序号

姓名

年龄

工作单位

1

陈士林

61

成都中医药大学

2

黄晓军

58

北京大学人民医院

3

吉训明

52

首都医科大学

4

  

58

首都医科大学附属北京天坛医院

5

  

59

广东省毒品实验技术中心(国家毒品实验室广东分中心)

6

唐佩福

58

中国人民解放军总医院

7

吴玉章

60

中国人民解放军陆军军医大学

8

夏宁邵

58

厦门大学

9

  

56

上海交通大学医学院附属仁济医院

10

  

64

北京大学

11

朱立国

61

中国中医科学院望京医院

 


 

人才类项目申请量持续增加,2023年度国家自然项目申请集中接收与受理情况分析

(转载自科奖中心微信公众号)

https://mp.weixin.qq.com/s/9P3fXvd_t3HBLEdK50Y8DA

2023年度国家自然科学基金项目申请集中接收与受理情况,分析结果表明,2023年集中接收期间的项目申请与受理情况主要呈现以下特点:一是申请量再创新高,集中接收项目申请量首次超过30万项,申请量增幅同比放缓;二是面上项目、青年科学基金项目和地区科学基金项目申请量增幅同比降低,人才类项目申请量持续增加,增幅较大;三是在初审工作中,国家自然科学基金委员会持续完善信息系统辅助功能,进一步简化初审要点,使不予受理率及不予受理项目数均进一步下降。

一、申请情况

1、总体情况

2023年项目申请集中接收期间,项目申请数首次突破30万项,同比增加9937项,增幅3.38%,与2022年同期的6.39%相比,申请量增幅放缓。clip_image020.png

2、按照项目类型统计

2023年,共有13个类型项目在集中接收期接受申请,与2022年同期相比,多数类型项目的申请量有所增加。其中,量大面广的面上项目、青年科学基金项目和地区科学基金项目申请量分别增加3075项、5111项和591项,增幅分别为2.64%3.96%2.43%,青年科学基金项目的申请量及增幅均超面上项目。上述三类项目的申请量增幅与2022年同期相比均有所降低,申请量增加数合计为8777项,占集中接收项目增量的88.33%。人才类项目的申请量持续增加,增幅较大,优秀青年科学基金项目(含港澳)增加627项,增幅8.83%;国家杰出青年科学基金项目增加529项,增幅11.47%;创新研究群体项目增加43项,增幅12.91%;外国学者研究基金项目增加423项,增幅22.79%。部分类型项目申请量较2022年同期有所降低,其中,重点项目减少31项,降幅0.71%,国家重大科研仪器研制项目(自由申请)减少41项,降幅6.39%

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3、按照项目管理部门统计

2023年,各项目管理部门集中接收的项目申请量较2022年同期相比均有所增加。其中,交叉科学部申请量增幅最高,达26.05%,其次是国际合作局和信息科学部,增幅分别为22.79%4.88%;数理、化学、生命、地球、工程与材料、管理、医学科学部的增幅均低于3.5%。在各项目管理部门中,医学科学部的申请量仍为最高,达91228项,占比29.98%

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4、按科学问题属性统计

总体上看,选择“需求牵引、突破瓶颈”属性(属性III)的项目最多,占申请总量的46.53%;其次为选择“聚焦前沿、独辟蹊径”属性(属性II)的项目申请,占申请总量的44.78%;选择“鼓励探索、突出原创”属性(属性I)和“共性导向、交叉融通”属性(属性IV)的项目申请占比分别为4.06%4.63%(交叉科学部项目申请默认选择属性IV)。各科学部所接收的项目申请选择的四类科学问题属性分布与领域特点直接相关。以面上项目为例,数理、化学和医学科学部的面上项目选择属性II 的项目申请占比最高,分别为60.13%54.06%63.53%;其余科学部面上项目选择属性III的项目申请数最多,其中工程与材料科学部选择属性III的项目占比最高,达到73.12%

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二、受理情况

1、总体情况

自然科学基金委按照《国家自然科学基金条例》《2023年度国家自然科学基金项目指南》以及科学基金相关类型项目管理办法等有关规定,对项目申请进行了初审。经初审,不予受理的项目申请共1011项,占项目申请总量的0.33%。不予受理率较2022年同期(0.53%)进一步下降。不予受理项目主要集中在青年科学基金项目(373项)、面上项目(295项)、地区科学基金项目(117项)和外国学者研究基金项目(78项)。上述4类项目的不予受理数量占不予受理项目总数的85.36%。在提交项目申请的2400个依托单位中,有1915个依托单位无不予受理项目。

2、不受理原因分析

不予受理原因分析2023年集中接收项目的不予受理原因分布如下图所示。项目申请不予受理主要是由于申请人对于相关管理要求不了解所致。年度项目指南中申请规定、科学部资助领域和注意事项以及相应类型项目部分,对申请条件、申请材料、科研诚信要求、资助范围和申请代码选择等要求有详细说明,建议申请人认真阅读相关内容,并按照要求进行项目申请。依托单位要切实履行主体责任,加强对项目申请的规范性审查。

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3、集中接收与受理工作特点

2023年自然科学基金委集中接收与受理工作总体呈现出以下特点:

(1) 深入落实“放管服”改革要求,持续完善信息系统辅助功能,进一步简化项目申请材料要求。加强信息系统前端控制,对于主要的项目类型,研究期限由信息系统自动生成。同时,继续实行填写主要参与者时不再列入学生,项目申请书中主要参与者信息在线采集等举措,切实减轻科学技术人员填表负担。

(2) 按照“简化程序要求、把握初审依据、统一工作标准”的要求,规范有序组织项目初审工作。在申请量突破30万的情况下,坚持“能简则简”原则,持续简化形式审查要点。同时,依托单位充分发挥对申请书规范性的指导和审查作用,不予受理率及项数均进一步下降。例如:在申请量前20位的依托单位中,苏州大学的不予受理项目仅1项,不予受理率为0.05%;首都医科大学和中南大学分别仅有2项不予受理,不予受理率分别为0.09%0.08%

(3) 落实国家科技计划项目资助统筹要求,提升资助效益。对重大项目、基础科学中心项目、重大仪器研制项目(部门推荐)以及国家重点研发计划项目、科技创新2030-重大项目的相关人员联合限项;进一步完善科学基金人才资助体系,加强优秀青年科学基金项目,杰出青年科学基金项目与同层次国家科技人才计划的统筹衔接。


 

围绕“面向工业的数值仿真”深度研讨,2023年江苏

力学大会在宁举办

(转载自现代快报微信公众号)

https://app.myzaker.com/article/6538c6a41bc8e0ad19000015

现代快报讯(记者于露文/摄)1025日,2023江苏力学大会暨面向工业的数值仿真高端论坛在南京举办。来自学术界、企业界近200名专家代表共聚一堂,围绕力学方面多领域数值仿真核心算法、工程应用、工业需求等展开深度研讨,以期促进核心技术的自主研发和自主可控,催生深度产学研合作。

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围绕"面向工业的数值仿真"展开研讨,2023江苏力学大会在宁举办

据了解,工业软件被称为现代工业的神经和大脑,是现代工业必不可少的核心技术。而数值仿真软件是工业软件的一类,是采用数值方法仿真真实物理现象的手段,由于物理和数学的色彩非常突出,因此技术门槛很高,研发难度较大。同时,在数值仿真软件的形成过程中,需要在功能方面进行多轮优化迭代,因此研发周期较长,属于典型的十年磨一剑性质的工作。

目前,我国高校、研究院所虽然具备了很多面向具体问题的核心算法,但还没有规模性地形成商用型数值仿真软件。基于此,在江苏省科协的指导下,2023江苏力学大会的主题确定为“面向工业的数值仿真”。

江苏省力学学会副理事长、河海大学教授钱向东介绍,力学在基础和应用学科之间起到桥梁的作用,如果没有这一桥梁,很多先进的理论技术无法应用到工业工程领域中。“本次论坛旨在通过大家交流商讨,共同努力提出一些解决问题的方案,在不同的领域促成我们自主知识产权的工业软件。”

“当前,计算机的能力、数值仿真、数值计算的数字化处理能力,使得现实产品在创造、制造出来之前,就能在计算机上呈现,并在制造前进行优化,从而显著提高生产力,缩短产品的研制周期。”大会主席、中国科学院院士、南京航空航天大学教授郭万林表示,大会围绕面向工业的数值仿真的软件、方法,中国在该领域的发展与国际差距越来越小,“我们应该组织好科研人员,做有特色的、形成体系的事情,这样来讲我们的交流会议就显得特别重要。”

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与会专家现场分享

据了解,本次论坛由江苏省力学学会主办,会议邀请了澳大利亚工程院院士谢亿民、中国空气动力研究与发展中心陈坚强研究员、中国矿业大学杨永明教授、海克斯康制造智能技术(青岛)有限公司徐明首席技术官四位专家做大会主旨报告。此外,本次会议除了力学领域的专家代表外,还有计算机等领域的专家和代表,多学科交叉色彩显著。

(校对 李凯波 编辑 谢静姝)

 


 

第五届多尺度力学智能模拟与控制研讨会成功举行

(转载自中国力学学会微信公众号)

https://mp.weixin.qq.com/s/Kymvvb7acRGG1fAnj6RanQ

20231020日至22日,第五届多尺度力学智能模拟与控制研讨会(5th Symposium on Intelligent Simulation and Control for Multiscale MechanicsISCMM-2023)在湖南省长沙市成功举行。本次会议由中国科学院力学研究所、湖南大学、国家自然科学基金委“非线性力学的多尺度问题研究”基础科学中心和中国力学学会联合主办,由超常环境非线性力学重点实验室(中国科学院)和湖南大学机械与运载工程学院联合承办,《力学快报(英文)》《力学学报(英文版)》和中国力学学会青年工作委员会协办。来自全国高等院校、科研院所和企业等40余家单位的100多位专家学者、工程技术人员和学生参加了会议。

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会议开幕式由会议执行主席、超常环境非线性力学重点实验室(中国科学院)主任魏宇杰研究员主持。开幕式上,会议主席、中国科学院院士、中国科学院力学研究所何国威研究员致欢迎词,对参加会议的专家、学者和各界代表表示热烈的欢迎,指出力学工作者亟需抓住人工智能快速发展这一重大战略机遇,促进多尺度力学与智能技术的交叉融合,并寄语青年人发挥主力军作用,积极推动这一前沿方向的发展。中国科学院力学研究所所长罗喜胜教授代表主办单位致辞,指出力学研究所一直以来积极致力于多尺度力学和人工智能交叉融合背景下的基础研究和工程科技前沿研究,希望参会者能够充分利用会议的机会“启迪创新思维、增进交流互动”,弘扬湖湘文化中“兼收并蓄”的精神,借力人工智能之长助推多尺度力学的前沿发展。湖南大学机械与运载工程学院党委书记彭晓燕教授代表承办单位致辞,欢迎大家相聚美丽的历史文化名城长沙参加本次研讨会,她详细介绍了湖南大学悠久的办学历史和秉承的教育思想,感谢与会同仁对湖南大学力学学科发展的大力支持,并预祝会议取得圆满成功。

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会上,美国国家工程院院士、宁波东方理工大学(暂名)张东晓教授、中国科学院力学研究所罗喜胜教授、哈尔滨工业大学(深圳)周裕教授、清华大学庄茁教授、西南交通大学康国政教授、大连理工大学郭旭教授、中国科学院力学研究所魏宇杰研究员、北京大学唐少强教授、香港城市大学杨勇教授、上海交通大学刘应征教授、中国科学技术大学倪勇教授、西北工业大学张伟伟教授、北京航空航天大学张俊教授、湖南大学侯淑娟教授、中国科学院力学研究所杨晓雷研究员、北京理工大学廉艳平教授、国防科技大学戴佳钰教授、湖南大学李甲教授、武汉大学高恩来副教授、南方科技大学王建春副教授、北京航空航天大学丁彬副教授、西安电子科技大学董灏副教授、清华大学张宇飞副教授、北京航空航天大学潘飞副教授、浙江大学谢芳芳副教授和北京大学赵耀民助理教授等26位特邀报告人围绕科学机器学习(知识嵌入和知识发现),智能模拟与控制在高铁减阻、流动控制、力学多尺度计算、材料设计、湍流建模、物理本构建模、应力强度因子预测、非平衡流动建模和力学性能极限探究中的应用等主题做了精彩的学术报告,分享多尺度力学智能模拟与控制研究的前沿进展,在与会者中间引起了积极的反响和广泛的讨论。

此外,研讨会还收到了来自国内十多家高校、科研院所和企业研究人员的投稿,并遴选出20份墙报在会议期间进行现场展示。

会议闭幕式由会议执行主席、湖南大学力学与航空航天系主任方棋洪教授主持。闭幕式上,何国威院士和魏宇杰研究员共同为获得本次会议优秀墙报的5位作者代表颁发证书。魏宇杰研究员对研讨会进行了总结,向特邀报告人、投稿人和参会人员的热情参与表示感谢,对相关单位给予本次会议的支持表达谢意,并向会议组织团队的辛勤付出致以敬意。

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近年来,“人工智能+力学”已成为力学学科的前沿研究方向,引领着力学研究方法的创新、研究内涵的深化和研究领域的拓宽,为多尺度力学问题的模拟与控制提供了变革性的解决方案。“多尺度力学智能模拟与控制研讨会”由北京大学陈耀松教授和中国科学院力学研究所何国威院士于2019年联合发起,至今已连续举办五届(前三届名称为“复杂系统力学智能模拟与控制研讨会”),旨在加强人工智能与力学模拟和控制的交叉融合,拓展多尺度力学的相关前沿方向。本次研讨会继续聚焦“人工智能与多尺度力学交叉融合”背景下的基础研究和工程科技前沿,为力学和人工智能领域的学者提供了分享成果、交流观点和催生合作的平台。

 


 

第一届波动力学前沿与应用学术会议在北京成功召开

(转载自中国力学学会微信公众号)

https://mp.weixin.qq.com/s/4fDyMaD-TYQVxV1Je9jnEQ

20231020-22日,第一届波动力学前沿与应用学术会议在北京成功召开。会议由中国力学学会主办,北京理工大学宇航学院、中国力学学会固体力学专业委员会波动力学专业组、飞行器动力学与控制教育部重点实验室承办,会议旨在交流与研讨波动力学领域的最新研究成果,聚焦重大基础科学问题,推动波动力学学科不断创新发展。中国力学学会固体力学专业委员会委员王彪教授、对外交流与合作工作委员会主任委员陈常青教授、爆炸力学专业委员会主任委员王成教授、波动力学专业组成员,北京理工大学宇航学院党委书记/常务副院长、飞行器动力学与控制教育部重点实验室主任龙腾教授,会议顾问胡更开教授和汪越胜教授,以及来自全国70多所高校、科研院所的260余位专家学者出席了本次会议。

开幕式上,王彪教授致欢迎辞,他对波动力学专业组联合北京理工大学宇航学院承办本次会议表示了感谢,认为本次会议的召开为从事波动力学研究的学者提供了展示和交流最新研究成果的平台,他期待与会专家学者能够在会议中增进交流与合作,为促进波动力学的创新发展贡献力量。随后,龙腾教授致辞,他对与会专家学者的到来表示热烈欢迎和诚挚感谢,表示宇航学院作为会议承办单位,非常高兴能为增进波动力学领域学术交流贡献力量。会议开幕式由波动力学专业组组长周萧明教授主持。

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会议邀请了5位专家作大会报告,分别是中国航天科技集团五院冯咬齐研究员的《高精高稳航天器在轨微振动问题研究》、北京理工大学王成教授的《爆炸毁伤与防护的高精度数值模拟》、清华大学陈常青教授的《具有信息计算能力的智慧型力学超材料》、宁波大学王骥教授的《考虑初始变形的柔性固体元件的振动分析》和哈尔滨工业大学胡恒山教授的《受初应力断层的剪切位错之等效地震矩张量》。

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会议共设置12个分会场,172个专题报告,分会场专题涵盖:波动力学基础理论、超材料波动力学与调控、波动器件与结构监测技术、智能材料波动力学、流固耦合波动力学、振动与噪声控制、地震波与防护、爆炸与冲击波动力学、波与缺陷相互作用、非线性波动力学、波动力学交叉研究和波动力学工程应用。

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会议上广大专家学者展示了波动力学领域的最新研究成果,针对波动力学前沿和应用领域的挑战性问题进行了热烈讨论与交流,第一届波动力学前沿与应用学术会议取得圆满成功。

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第十三届格林函数研讨会顺利召开

(转载自江苏省力学学会微信公众号)

https://mp.weixin.qq.com/s/5E6KMkEhsgtGyOhkt6qYOQ

1110-12日,第十三届格林函数研讨会在南京顺利召开。本次会议由江苏省力学学会、河海大学力学与材料学院、海岸灾害及防护教育部重点实验室(河海大学)主办。

来自法国、美国、英国、新加坡、埃及等7个国家和地区的33家高校、企业、科研院所的83位格林函数领域专家学者参加了会议。会议开幕式由河海大学力学与材料学院傅卓佳教授主持;江苏省力学学会副理事长、中国船舶科学研究中心总工程师赵峰代表主办单位致辞;格林函数研讨会创办主席之一、法国船级社Xiaobo Chen教授简要介绍了研讨会的历史。随后,31位与会专家分享了各自在格林函数及其应用领域的最新进展。报告内容精彩纷呈,研讨氛围热烈而浓厚。12日下午,学术报告结束后,参会专家学者还现场考察了河海大学牛首山科技园并参观了L型风浪流港池实验平台。

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本次会议的组织规模、学术深度、内容广度等得到了与会专家的高度赞扬与一致认可,进一步推动了国内外学者的合作与交流,拓展了格林函数领域的理论研究与技术应用,有利促进了力学学科的发展。会议志愿者主要来自于河海大学力学与材料学院固体力学研究所的老师和研究生,师生们热情、辛苦的付出和严谨细致的工作态度保障了研讨会各项任务的顺利完成。

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会议通知

WCCM2024专题研讨会:中国-加拿大计算力学双边交流研讨会征稿通知

(转载自中国力学学会微信公众号)

https://mp.weixin.qq.com/s/AUjkVA_h3-VOXK0lE_UdjA

16届世界计算力学大会暨第4届泛美计算力学大会(WCCM-PANACM 2024)将于2024721日至26日在温哥华召开,该会议由国际计算力学协会(IACM)和加拿大计算科学与工程协会(CACSE)共同主办。

在大会的专题研讨会环节,北京国际力学中心特别组织中国-加拿大计算力学双边交流研讨会,主题为“Computational mechanics in Canada and China: Current states of shared scientific interests and opportunities for the future cooperation”,旨在为中国和加拿大的科学家在计算力学研究领域搭建未来合作的桥梁。

大会网站(https://www.wccm2024.org/)已经发布摘要征集通知,诚挚邀请计算力学领域的专家学者踊跃投稿并参会!欢迎各位专家学者分享前沿学术成果,交流最新学术思想,共同推动计算力学研究领域的国际交流和科技创新。

现将投稿相关要求通知如下:

一、会议内容

本次专题研讨会内容包括计算力学领域的研究进展、新成果及新概念,鼓励两国学者相互交流,加强了解,促进合作。

二、投稿方式及要求

1. 拟参与本专题研讨会的作者请注册并登录WCCM2024会议网站,在线提交论文摘要:https://submissions.wccm2024.org/

2. 提交摘要时请选择专题“2001 - Computational mechanics in Canada and China: Current states of shared scientific interests and opportunities for the future cooperation”。

3. 专题研讨会采取口头报告的形式,每篇口头报告时间为20分钟(包括问答时间2-5分钟)。

4. 摘要字数限制在400字以内(最多可包含三篇参考文献,计入400字内);不允许使用图表;输入摘要标题时,仅第一个单词的第一个字母大写。

5. 请填写所有作者的单位和电子邮箱;每位作者的单位仅填写机构、大学或公司名称,请勿填写地址或院系名称。

三、重要截止日期

2024115  摘要投稿截止

2024331  提前注册(Early-bird)截止

2024531  全文投稿截止(也可只投摘要并参会)

2024726  常规/现场注册截止

 

 

Call for abstract from WCCM 2024 Minisymposium on “Computational mechanics in Canada and China: Current states of shared scientific interests and opportunities for the future cooperation”

 

WCCM 2024 Minisymposium on "Computational mechanics in Canada and China: Current states of shared scientific interests and opportunities for the future cooperation" will be held in Vancouver, Canada, from July 21 to 26, 2024. The Symposium is organized by Beijing International Center for Theoretical and Applied Mechanics (BICTAM) and is one of the Minisymposia of the 16th World Congress on Computational Mechanics (WCCM2024) and 4th Pan American Congress on Computational Mechanics (PANACM2024).

The goal of this symposium is to bring scientists from Canada and China together for the future cooperation. Authors and presenters are invited to participate in our symposium to expand international cooperation, understanding and promotion of efforts and disciplines in the area of the joint Canada-China sessions on computational mechanics. All the participants are warmly welcomed.

Abstract Submission

·       Note that you will be required to create an account on the submission site first if you do not already have one. Abstract submission website: https://submissions.wccm2024.org/.

·       Please select minisymposium “2001 - Computational mechanics in Canada and China: Current states of shared scientific interests and opportunities for the future cooperation”.

·       Your abstract is for an oral presentation that, if accepted, will be allocated 20 minutes (Q&A included).

·       Each paid registrant at WCCM 2024 will be limited to one presentation.

·       Participants may be an author of multiple abstracts, but can be the presenting author of only one abstract.

·       Abstracts are limited to 400 words.

·       Your abstract must contain a summary of your presentation and describe the principal contributions to the field.

·       Up to three references may be included in the abstract and will be counted toward the 400 words.

·       Figures are not allowed.

·       When entering the title, use the '"sentence" case (capitalize only the first letter of the first word).

·       Be sure to enter all the authors with their affiliations and email addresses.

·       Limit the affiliation for each author to the name of institution, company, or university only. Do not provide address or department name.

Important Dates

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中国力学学会第124次青年学术沙龙活动预通知

(转载自中国力学学会微信公众号)

https://mp.weixin.qq.com/s/4hKjGDbw-K6DmLpcKMW_JQ

由中国力学学会主办、哈尔滨工业大学(深圳)理学院力学学科承办、南方科技大学力学与航空航天工程系和中山大学航空航天学院协办的中国力学学会青年学术沙龙第124次活动定于20231222-24日在深圳大学城国际会议中心举行。沙龙旨在展示力学学科的最新进展,促进力学学科不同研究方向之间的交流,为力学青年学者提供一个相互了解与科研合作的契机,分享想法、经验和进展,探索新的方向和问题,进一步推动力学学科长足发展。具体内容通知如下:

一、会议注册

时间:20231222日(星期五)全天

地点:维也纳酒店深圳大学城店(深圳市南山区桃源街道平山一路49号)

会议代表免收注册费,交通费及住宿自理

二、会议日程

时间:20231223日(星期六)-1224日(星期日)

地点:深圳大学城国际会议中心204

主要内容:1223日上午:开幕式、特邀报告、邀请报告

1223日下午:讨论交流:特大跨海工程中的力学挑战

1224日上午:讨论交流

1224日下午:会议结束

三、住宿安排住宿

地点:维也纳酒店深圳大学城店大堂(深圳市南山区桃源街道平山一路49号)

住宿费用:大床/双床:388-528/

酒店联系人:项经理 13923430842

参会代表请直接联系酒店预订,订房时请报“哈工大深圳力学会议”,享受协议价和赠送早餐

四、联系人

中国力学学会办公室

周冬冬

联系电话:010-82543909

电子邮箱:zhoudd@cstam.org.cn

 

哈尔滨工业大学(深圳)

联系人:郭早阳 教授

邮箱:z-guo@foxmail.com

电话:18510867097

联系人:梁旭东 教授

邮箱:liangxudong@hit.edu.cn

电话:15001335976

 

南方科技大学

联系人:洪伟 教授

邮箱:hongw@sustech.edu.cn

电话:18616372834

 

中山大学

联系人:胡玲玲 教授

邮箱:hulingl@mail.sysu.edu.cn

电话:136323911615.

五、参会回执

请于20231215日前提交参会回执,如有疑问,请联系哈尔滨工业大学(深圳)郭早阳教授。参会回执填写二维码如下:

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The 9th European Congress on Computational Methods in Applied Science and Engineering(ECCOMAS CONGRESS 2024) will be held in Lisbon, Portugal, from 3-7 June 2024

(转载自微信群通知)

https://eccomas2024.org/

ECCOMAS is a scientific organization founded in 1992, grouping together European associations with interests in the development and applications of computational methods in applied sciences and technology. The mission of ECCOMAS is to promote joint efforts of European universities, research institutes and industries which are active in the broader field of numerical methods and computer simulation in Engineering and Applied Sciences (i.e. Computational: Solid and Structural Mechanics, Fluid Dynamics, Acoustics, Electromagnetics, Physics, Chemistry, Applied Mathematics, and Scientific Computing), to address critical societal and technological issues with particular emphasis on multidisciplinary applications and disseminate innovative research in the fields of ECCOMAS.

ECCOMAS has as its main objectives the following:

·    Exchange scientific and technical information concerning basic and applied research

·    Support the development of mathematical models, numerical and computer methods, simulations and numerical data bases

·    Promote advanced research for industrial applications

·    Promote European achievements in the fields of ECCOMAS on a worldwide scale

·    Support the cooperation on a European level of universities, research institutes, and industries engaged in the fields of ECCOMAS

·    Stimulate and foster the education in the fields of ECCOMAS

·    Act as an advisor to the European Commission for identifying and coordinating innovative research directions

·    Establish advisory committees in strategic areas in the fields of ECCOMAS

·    Organise forums and meetings for the dissemination of knowledge

The main event organized by ECCOMAS is its biennial European Congress, providing a rendezvous for scientists and engineers from within Europe and around the globe. The main objective of these congresses is to provide a forum for presentation and discussion of state-of-the-art developments in scientific computing applied to engineering sciences. Equal emphasis is given to basic methodologies, scientific development and industrial applications. The ECCOMAS Congress includes invited lectures, invited Special Technological Sessions (STS), contributed papers from Academy and Industry and organized Minisymposia.

ECCOMAS Congress 2024 is a sequel to the successful previous ECCOMAS congresses in Brussels (1992), Paris (1996), Barcelona (2000), Jyväskylä (2004), Venice (2008), Vienna (2012), Crete (2016), Paris (2020, online), Oslo (2022).

These series of ECCOMAS global meetings are complemented with more focused thematic conferences on state-of-the-art topics in computational sciences and engineering organised with the support of ECCOMAS.

Proceedings of the ECCOMAS events are widely disseminated in Europe via the website of ECCOMAS and by indexing in SCOPUS database system and Data Citation Index – Web of Science (Clarivate Analytics) with links to the full texts of the presented papers.

Several committees operate within ECCOMAS in scientific areas such as: Solids and Structural Mechanics and Coupled Problems, Computational Fluid Dynamics, Computational Applied Mathematics, Scientific Computing, Industrial Liaison Activity Committee. The main objective of the ECCOMAS Committees is to promote the organization of thematic conferences, workshops and minisymposia in specific scientific and technological fields.

1.Organizers

Executive Committee

 

José César de Sá

Chairman,

University of Porto

 

Helder Rodrigues

Co-Chairman,

University of Lisbon

 

Paulo Lourenço

Co-Chairman,

University of Minho

 

Carlos Pina

Co-Chairman,

University of Lisbon

 

Jorge Ambrósio

Co-Chairman,

University of Lisbon

 

Carlos B. Silva

Co-Chairman,

University of Lisbon

 

Carlos Mota Soares

Honorary Chairman,

University of Lisbon

 

Local Committee

Isabel Figueiredo - University of Coimbra

José Carlos Pereira - University of Lisbon

Adélia Sequeira - University of Lisbon

Antonio Tadeu - University of Coimbra

Renato Natal - University of Porto

Paulo Vila Real - University of Aveiro

Paulo Oliveira - University Beira Interior

Manuel Alves - University of Porto

Luis Menezes - University of Coimbra

João Rocha Almeida - Nova University Lisbon

Paulo Piloto - Polytechnic Institute of Bragança

Ivo Dias - National Laboratory for Civil Engineering

 

2.Conference Secretariat

CIMNE Congress Bureau

Campus Nord UPC

Building C1 - Office C4

C/ Gran Capità, S/N (08034)

Barcelona, Spain

Alessio Bazzanella

Lead Project Manager

Tel. +34 93 405 4696

ECCOMAS2024@cimne.upc.edu

 

Gemma Barberillo

Conference Secretariat

Tel. +34 93 405 4696

ECCOMAS2024_sec@cimne.upc.edu

 

María del Mar Santiago

Payments and Invoices:

Tel. +34 93 405 4696

financialsupport@cimne.upc.edu

 

We respond to all inquiries in the order they are received and will respond directly to yours as quickly as we can. Please allow up to 48 hours for a reply.

 

3.Important Dates

 


Call for abstracts:

18/09/2023

Deadline for abstract   submission:

10/12/2023

Notification of   acceptance:

15/01/2024

Speaker registration   & Early bird deadline:

18/03/2024

Deadline for full   paper submission (not mandatory):

01/07/2024

 

4.Instructions for Mini-Symposium Organizers

Each MS should consist of a minimum of one Session of two hours (6 presentations of 20 minutes each). The number of Sessions for a MS will be determined by the number of confirmed presentations. A MS cannot be split in parallel sessions.

In each MS a Keynote talk is allowed every two sessions, i.e. one session of the MS will consist of a 40 min. Keynote talk plus four presentations of 20 min.

For practical reasons, each mini-symposium shall have a Corresponding Organizer who will be the liaison with the Conference Secretariat.

The mini-symposium organisers can speak as part of the mini-symposium.

No special financial arrangement will be provided to the MS organisers and invited speakers. However, the mini-symposium organisers, chairpersons for each session and invited speakers will be indicated in the congress programme. Furthermore, the main organiser from each mini-symposia will be invited to join an Appreciation event.

 


 

学术期刊

Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering

2023年,第414卷)

An assessment of the total Lagrangian material point method: Comparison to conventional MPM, higher order basis, and treatment of near-incompressibility

Ram Mohan Telikicherla, Georgios Moutsanidis

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002591

 

A numerical framework for the simulation of coupled electromechanical growth

Zhanfeng Li, Chennakesava Kadapa, Mokarram Hossain, Jiong Wang

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002529

 

Three-field partitioned analysis of fluid–structure interaction problems with a consistent interface model

José A. González, K.C. Park

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004578252300258X

 

An efficient and non-intrusive approach for robust design optimization with the first-order second-moment method

Jan Christoph Krüger, Micah Kranz, Timo Schmidt, Robert Seifried, Benedikt Kriegesmann

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002608

 

A new family of semi-implicit Finite Volume/Virtual Element methods for incompressible flows on unstructured meshes

Walter Boscheri, Andrea Chiozzi, Michele Giuliano Carlino, Giulia Bertaglia

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002645

 

Automatic boundary fitting framework of boundary dependent physics-informed neural network solving partial differential equation with complex boundary conditions

Yuchen Xie, Yu Ma, Yahui Wang

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002633

 

Opposition-based Laplacian distribution with Prairie Dog Optimization method for industrial engineering design problems

Laith Abualigah, Ali Diabat, Cuong-Le Thanh, Samir Khatir

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002219

 

A consistent projection integration for Galerkin meshfree methods

Junfeng Wang, Xiaodan Ren

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002670

 

A structure-preserving integrator for incompressible finite elastodynamics based on a grad-div stabilized mixed formulation with particular emphasis on stretch-based material models

Jiashen Guan, Hongyan Yuan, Ju Liu

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002694

 

A bond-based peridynamics modeling of polymeric material fracture under finite deformation

Caglar Tamur, Shaofan Li

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002566

 

Adaptive multi-patch isogeometric phase-field method for quasi-static brittle fracture based on Nitsche’s method

Zhanfei Si, Tiantang Yu, Yicong Li, Sundararajan Natarajan

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002785

 

Dynamic hydraulic fracturing in partially saturated porous media

Alixa Sonntag, Arndt Wagner, Wolfgang Ehlers

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002451

 

Improved training of physics-informed neural networks for parabolic differential equations with sharply perturbed initial conditions

Yifei Zong, QiZhi He, Alexandre M. Tartakovsky

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002499

 

FastSVD-ML–ROM: A reduced-order modeling framework based on machine learning for real-time applications

G.I. Drakoulas, T.V. Gortsas, G.C. Bourantas, V.N. Burganos, D. Polyzos

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002797

 

Enforcement of interface laws for dissipative vibro-acoustic problems within high-order X-FEM

Shaoqi Wu, Grégory Legrain, Olivier Dazel

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002682

 

A five-field mixed formulation for stationary magnetohydrodynamic flows in porous media

Lady Angelo, Jessika Camaño, Sergio Caucao

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782523002827


 

Computational Mechanics

2023年,第72卷,第2期)

A structure-preserving neural differential operator with embedded Hamiltonian constraints for modeling structural dynamics

David A. Najera-Flores & Michael D. Todd

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02288-w

 

A continuous convolutional trainable filter for modelling unstructured data

Dario Coscia, Laura Meneghetti, Nicola Demo, Giovanni Stabile & Gianluigi Rozza

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02291-1

 

Error estimates and physics informed augmentation of neural networks for thermally coupled incompressible Navier Stokes equations

Shoaib Goraya Nahil Sobh & Arif Masud

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02334-7

 

Mallat Scattering Transformation based surrogate for Magnetohydrodynamics

Michael E. Glinsky & Kathryn Maupin

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02302-1

 

Deep Learning Discrete Calculus (DLDC): a family of discrete numerical methods by universal approximation for STEM education to frontier research

Sourav Saha, Chanwook Park, Stefan Knapik, Jiachen Guo, Owen Huang & Wing Kam Liu

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02292-0

 

Convolution Hierarchical Deep-learning Neural Networks (C-HiDeNN): finite elements, isogeometric analysis, tensor decomposition, and beyond

Ye Lu, Hengyang Li, Lei Zhang, Chanwook Park, Satyajit Mojumder, Stefan Knapik, Zhongsheng Sang, Shaoqiang Tang, Daniel W. Apley, Gregory J. Wagner & Wing Kam Liu

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02336-5

 

Convolution hierarchical deep-learning neural network (C-HiDeNN) with graphics processing unit (GPU) acceleration

Chanwook Park, Ye Lu, Sourav Saha, Tianju Xue, Jiachen Guo, Satyajit Mojumder, Daniel W. Apley, Gregory J. Wagner & Wing Kam Liu

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02329-4

 

A non-intrusive approach for physics-constrained learning with application to fuel cell modeling

Vishal Srivastava, Valentin Sulzer, Peyman Mohtat, Jason B. Siegel & Karthik Duraisamy

https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-023-02342-7

 


 

International Journal for Numerical Methods in Engineering

2023年,第124卷,第13期)

A shape optimization algorithm based on directional derivatives for three-dimensional contact problems

Bastien Chaudet-Dumas

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7235

 

A total Lagrangian, objective and intrinsically locking-free Petrov–Galerkin SE(3) Cosserat rod finite element formulation

Jonas Harsch,  Simon Sailer,  Simon R. Eugster

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7236

 

Multiscale optimal design method of acoustic metamaterials using topology optimization

Hiromasa Kurioka,  Nari Nakayama,  Kozo Furuta,  Yuki Noguchi,  Kazuhiro Izui,  Takayuki Yamada,  Shinji Nishiwaki

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7237

 

Recovery strategies, a posteriori error estimation, and local error indication for second-order G/XFEM and FEM

Murilo H. C. Bento,  Sergio P. B. Proença,  C. Armando Duarte

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7238

 

Accelerated offline setup of homogenized microscopic model for multi-scale analyses using neural network with knowledge transfer

Zhongbo Yuan,  Raja Biswas,  Leong Hien Poh

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7239

 

A non-linear non-intrusive reduced order model of fluid flow by auto-encoder and self-attention deep learning methods

R. Fu,  D. Xiao,  I.M. Navon,  F. Fang,  L. Yang,  C. Wang,  S. Cheng

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nme.7240

 


 

计算机辅助工程

2023年,第1期)

https://navi.cnki.net/knavi/journals/JSFZ/detail?uniplatform=NZKPT

转向油罐的振动疲劳与优化

王旭;王涛;蔡孟宇;韩超;孙佳兴;王月;武小一;李继川;

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3ToxAleySOwtI-l67SvwGNIpVk8zXCI92DJ3Syv2uayzoSGWFbIyxGV3FcO38XKqLlmhNBtS5Rpo2IuNt-N9ssy5NnBpvCQQ3goP7fXK69rPylWOtsE-OQ==&uniplatform=NZKPT

 

某轻型商用车操纵稳定性仿真与试验对标

聂梦龙;崔震;徐礼成;韩敏;王乾勋;甄学聪;潘振;

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3ToxAleySOwtI-l67SvwGNIpVk8zXCI92DJ3Syv2uayzoSGWFbIyxGV3FcO38XKqGX-HDPNt9Zs_dR3guk3SZEL9FcmMkxg-4zxed0rR7W3MVAgihcsPSw==&uniplatform=NZKPT

 

基于随机振动疲劳分析的动力电池支架改进及轻量化设计

张政;蒋兵;张贵万;刘文慧;李峰;尹杨平;

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3ToxAleySOwtI-l67SvwGNIpVk8zXCI92DJ3Syv2uayzoSGWFbIyxGV3FcO38XKqaluuMmK1IsUrlTA9fnWn1t2wVxgcNagePPRhVtxYmrR3QXJJqj2t8A==&uniplatform=NZKPT

 

基于有限元方法的车身B柱全工序焊接变形研究及应用

王一栋;

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3ToxAleySOwtI-l67SvwGNIpVk8zXCI92DJ3Syv2uayzoSGWFbIyxGV3FcO38XKq9Rgczq6srLtIaRIxV0L0CROgS5GlSGDYA3pYHN9tLFpCRUNWljx73Q==&uniplatform=NZKPT

 

排障器结构强度与螺栓连接强度校核

杨红波;王海钧;王少君;李孟梁;

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3ToxAleySOwbWv_p8c2yZPOtWqjvHo2Mu91XvsKEPHYun9ydeiQQNlIfE5hJuWl_QuruFgk6B0de9Oxej5SghjSLOlwvbQKYesE84O5wvpu9Oyaroz51rQ==&uniplatform=NZKPT

 

某前下控制臂衬套压装影响因素仿真

盛云;齐军;

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3ToxAleySOy3fPdGH5JfIuq6ALprcllP0AS3h85j6_ieuXe-TJjlffsWmb2vBq-497Q3U6hmoT2Ff57TedZ8AF2zNYZ-UE1BRQ2UJsEh25wz0-Vf_vq-oA==&uniplatform=NZKPT

 

足垫冲击作用下月面扬尘规律二维离散元分析

钟世英;郎军;孔令年;凌道盛;周浩;

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3ToxAleySOy3fPdGH5JfIuq6ALprcllP0AS3h85j6_ieuXe-TJjlffsWmb2vBq-4GtWpj7ezgvWz0Kc6rudlKkHRMLRID306RK46wSITrqwxBoH2rMVC9g==&uniplatform=NZKPT

 

基于Abaqus的预制混凝土装配结构干式节点参数化建模分析插件二次开发

张纯;方耀楚;

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3ToxAleySOy3fPdGH5JfIuq6ALprcllP0AS3h85j6_ieuXe-TJjlffsWmb2vBq-4jpES1MnSHBz1CXrmGFLa2dqkyGVbCq3LmwA07LT4zqUJUQaV5YAjug==&uniplatform=NZKPT

 

沉井式地下车库承载特性数值分析与结构优化

贾强;左常璐;

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3ToxAleySOy3fPdGH5JfIuq6ALprcllP0AS3h85j6_ieuXe-TJjlffsWmb2vBq-4o7Enpcapf4SAzfNDgurCPaUc1YabnWPrfW1N7ewf22CjyLOahkeJBg==&uniplatform=NZKPT

 

异型基坑L形转角区开挖对地层扰动的影响

魏焕卫;李青原;郑晓;惠俊梅;高祥荣;

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3ToxAleySOy3fPdGH5JfIuq6ALprcllP0AS3h85j6_ieuXe-TJjlffsWmb2vBq-4v9AGdS9240fthGc7Jw913cw2xszuUUcId_Bi-3c4BvDllAVrSE2m-w==&uniplatform=NZKPT

 

基于AnsysNastran的太阳电池阵建模及模态分析

袁岁维;赵泓滨;李壮;

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3ToxAleySOy3fPdGH5JfIuq6ALprcllP0AS3h85j6_ieuXe-TJjlffsWmb2vBq-4JNgSNXi2JhhVlMnZC9JALTBfdGHSeyjslf3kck1CYvCCOiepNkV3bg==&uniplatform=NZKPT

 

CAE技术与数字孪生流域关键技术融合应用趋势

王凡;孙斌;

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3ToxAleySOy3fPdGH5JfIuq6ALprcllP0AS3h85j6_ieuXe-TJjlffsWmb2vBq-4e2jez-tzZLnRsIf7RbxDThnKOsy1SMG-D-Kp10CZ1XkJcYb-5IyuQQ==&uniplatform=NZKPT

 

SAM软件前处理系统设计与实现

徐娜;李敏;丁军;金建海;王墨伟;

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3ToxAleySOy3fPdGH5JfIuq6ALprcllP0AS3h85j6_ieuXe-TJjlffsWmb2vBq-4Mj_Q7IPIkk9gITGZPVJdQEb9FE6t4--3km-jGP2pax12eLbJaNDq0w==&uniplatform=NZKPT

 

 


 

部分期刊近期目录

Advances in Engineering Software, Vol.184, October 2023

https://www.sciencedirect.com/journal/advances-in-engineering-software/vol/184/suppl/C

Finite Elements in Analysis and Design, Vol.223, 1 October 2023

https://www.sciencedirect.com/journal/finite-elements-in-analysis-and-design/vol/223/suppl/C

International Journal for Numerical Methods in Fluids, Vol.95.8, August 2023

https://onlinelibrary.wiley.com/toc/10970363/2023/95/8

Journal of Computational Physics, Vol.485, 15 July 2023

https://www.sciencedirect.com/journal/journal-of-computational-physics/vol/485/suppl/C


网络精华

我国首个自主知识产权地球系统模式发布

(转载自科学网)

https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512621.shtm

1117日,首届地球系统数值模拟科学大会暨中国科学院地球系统模式CAS-ESM2.0开源发布会在京召开。会上,中国科学院大气物理研究所发布了我国首个具有自主知识产权的“完整”地球系统模式CAS-ESM2.0,并宣布释放其源代码,这标志着我国地球系统模式的发展步入协同开发、合作共赢的崭新阶段,有望加速推动我国地球系统模式达到国际顶尖水平。

CAS-ESM2.0作为我国首个具有自主知识产权的“完整”地球系统模式,同时也是国家“十二五”重大科技基础设施“地球系统数值模拟装置”的核心软件组成部分,总计约270万行地球系统模拟程序代码,被称为地球系统科学研究的“实验室”。

CAS-ESM2.0包含完整的气候系统和生态环境系统分量,集成了大气环流、海洋环流、植被动力学等8个分系统模式,通过耦合器来实现地球各圈层间物质、能量的交换。基于这套模式系统完整的“数值模拟”,CAS-ESM2.0可用于探索和理解气候与环境演变规律,预测未来地球系统变化等,为防灾减灾及制定未来气候变化应对的国家战略等重大需求提供决策依据和科技支撑。